2015年7月8-10日，美国马里兰大学教授、资深数值预报专家、NCEP/NCAR 再分析资料创始人Eugenia Kalnay教授，与日本RIKEN高级计算研究院资料同化实验室负责人Takemasa Miyoshi博士一行两人应邀来所进行学术交流访问。
来访期间，Eugenia Kalnay教授与Takemasa Miyoshi博士分别作了题为“New Applications of Data Assimilation to Weather and Climate Systems: Correcting the model biases based on Analysis Increments, Effective Assimilation of Precipitation, Proactive QC, Strongly Coupled Data Assimilation”与“Big Data Assimilation—Revolutionizing Weather Prediction”的学术报告，所内科研人员参加了报告会。Kalnay教授系统介绍了新近研发的混合资料同化系统、海洋-大气强耦合同化技术、观测资料对预报敏感性(EFSO)系统及其在资料主动质控方面的应用、模式误差偏差订正等数值预报领域的最新研究进展。Miyoshi博士介绍了RIKEN计算研究院基于10P高性能计算机“京” 开展的大数据同化系列工作，包括分辨率为870米的全球模式模拟、10240个成员的集合预报、降水资料直接同化技术、相控阵雷达资料甚高时空分辨率（100米，每30秒）的大数据同化技术在强对流数值预报中的应用等。
此次报告内容丰富，提供了大量资料同化领域的国际前沿研究进展及实际应用技术，对我所开展资料同化和高分辨率数值预报工作具有重要的指导和借鉴意义。Kalnay教授与Miyoshi博士的此行访问将为我所的国际交流与合作带来更好契机。
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