2020年09月-2024年12月，华东师范大学，自然地理学，博士
2013年09月-2016年06月，南京信息工程大学，气象学，硕士
2009年09月-2013年06月，南京信息工程大学，大气科学，学士

2016年08月-至今，中国气象局上海台风研究所，助理研究员

2024年：上海市气象局台风气象服务保障先进个人，积极贡献奖；
2024年：中国气象局气象科技成果评价“优秀”（排名7）；
2019-2022年：上海市气象局“气象新苗人才计划”。

1. 2021年05月-2024年04月，上海市扬帆计划项目“气候变化背景下上海市台风暴雨内涝风险评估”（主持）；
2. 2018年06月-2019年05月，上海市气象局科技研发启明星项目“精细化降水风险阈值及特征分析”（主持）；
3. 2022年01月-2025年12月，国家自然科学基金气象联合项目“华东台风风场精细结构演变和预报-复杂下垫面影响研究”（参加）；
4. 2019年04月-2023年04月，国家重点研发计划项目课题“台风影响边界层数值模拟与风电机组风险评估方法研究”（参加）；
5. 2015年01月-2019年08月，国家重点研发计划项目课题“登陆台风精细结构的观测、预报与影响评估”（参加）。

1.    Lu, Y., Yin, J., Chen, P.* et al. 2024: A Machine Learning-Based Parameterized Tropical Cyclone Precipitation Model. Int J Disaster Risk Sci, 15, 972-985.
2.    Lu, Y., Yin, J.*, Wang, D. et al. 2022: Evaluating the Influence of Multisource Typhoon Precipitation Data on Multiscale Urban Pluvial Flood Modeling. Int J Disaster Risk Sci, 13, 974-986.
3.    Lu, Y., Chen P.*, Yu, H. et al. 2022: Parameterized Tropical Cyclone Precipitation Model for Catastrophe Risk Assessment in China. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 61(9): 1291-1303.
4.    Lu, Y., Ren F.*, Zhu, W. 2018: Risk zoning of typhoon disasters in Zhejiang Province, China, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 18, 2921-2932.
5.    Lu, Y.*, Yu, H., Yang, Q. et al. 2017: Post-Disaster Survey of Typhoon Megi in Wenzhou City. Tropical Cyclone Research and Review, 6(1-2), 34-39.
6.    陆逸*. 2012年美国“桑迪”飓风灾害应急处置经验与启示, 中国减灾, 2023, 17, 42-45.
7.    陆逸, 朱伟军*, 任福民,等. 1980-2014年中国台风大风和台风极端大风的变化, 气候变化研究进展, 2016, 12(5):413-421.