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余晖

职称:所长/研究员

电话:021-54896309

邮件:yuh@typhoon.org.cn

主要从事台风动力学理论、预报和灾害风险评估技术研究。

Engaged in research on typhoon dynamics, prediction and disaster risk assessment technology.

教育背景

2003年9月–2006年6月 南京信息工程大学 气象学专业 博士
1993年9月–1996年5月 南京气象学院 气候学专业 硕士
1989年9月–1993年7月 南京气象学院 气候学专业 学士

工作经历

2019年3月至今 上海台风研究所 所长/研究员
2006年11月–2019年3月 上海台风研究所 研究员
2002年11月–2006年10月 上海台风研究所 副研究员
2002年07月–2002年08月 韩国公州国立大学台风研究中心 访问学者
1999年05月–2002年10月 上海台风研究所 助理研究员
1998年10月–1998年12月 中科院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 访问学者
1996年05月–1999年04月 上海台风研究所 实习研究员

荣誉奖励

2020年:中国气象局“国家级首席科学家”称号
2019年:上海领军人才
2018年:国家科学技术进步奖二等奖(排名第五)
2018年:优秀地图作品裴秀奖银奖(排名第四)
2017年:上海市科技进步奖二等奖(排名第二)
2013年:上海市科技进步三等奖(排名第一)

科研项目

2021年12月-2024年11月:国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项“台风变分辨率预报模式的关键物理过程研究与示范应用”,2021YFC3000800(主持)
2022年01月-2025年12月:国家自然科学基金气象联合基金项目“华东台风风场精细结构演变和预报-复杂下垫面影响研究”,U2142206(主持)
2019年07月-2022年06月:上海市科学技术委员会科研计划项目“上海台风精准预报关键技术研究及应用”,19dz1200101(参加)
2017年01月-2019年12月:上海市气象局“台风科技创新团队”项目“台风降水关键物理过程和预报预测技术研究”,CXTD201701,(主持)
2017年01月-2018年12月:中国气象局气象预报业务关键技术发展专项“登陆台风预报关键技术”,YBGJXM(2018)1B(第二负责人)
2015年01月-2017年12月:公益性行业(气象)科研专项“台风极端降水的预报技术及其可信度研究”,GYHY201506007,(主持)
2015年01月-2019年09月:国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“登陆台风灾害影响预(评)估方法研究”2015CB452806(主持)
2014年01月-2015年12月:国家自然科学基金委员面上项目“中国热带气旋降水年际变化的多尺度调制和机理研究”,41475082(参加)
2014年1月-2016年12月:公益性行业(气象)科研专项项目“近海及登陆台风强度变化科学试验预研究”,GYHY201406010(参加)
2010年09月-2013年12月:公益性行业(气象)科研专项项目“台风预报结果可信度预估关键技术及业务应用”,GYHY201006008(主持)
2009年10月-2012年12月:国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目“海峡地区热带气旋结构和强度异常变化多尺度动力机制研究”,40921160381(参加)
2009年01月-2013年12月:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目“台风登陆前后异常变及机理研究”,2009CB21500(参加)
2008年01月-2011年12月:国家自然科学基金委员会重点项目“登陆台风强度变化机理研究”,40730948(参加)

专利

汤胜茗, 余晖, 黄穗. 一种改进运动学效应的台风近地面风场模拟方法, 发明专利, CN110321642B[P]. 2022年4月.
方平治, 余晖, 汤胜茗, 等. 一种风场动力降尺度方法及存储介质, 发明专利, CN110298114A[P]. 2022年5月.
方平治, 汤胜茗, 余晖, 等. 一种基于简化地形气动参数的风场动力降尺度方法, 发明专利, CN110298115A[P]. 2022年4月

标准

期刊论文

Yu, H*, Chen, G, Zhou, C, Are We Reaching the Limit of Tropical Cyclone Track Predictability in the Western North Pacific? Bulletin of the American Meteorological Society, 2022, 103(2): E410-E428.
Jin, R, Yu, H*, Ying, M, et al., An Extreme Tropical Cyclone Silence in the Western North Pacific in July 2020. Atmosphere - Ocean, 2022, 60(1): 23-34.
Yu, Z*, Wang, Y, Yu, H. et al., The Relationship Between the Inner-Core Size and the Rainfall Distribution in Landfalling Tropical Cyclones Over China, Geophysical Research Letters, 2022, 49 (8): e2021GL097576.
Tang, J*, Fei, J, Yu, H. Research of Super Typhoon Lekima: forecast, observation, numerical simulation and disaster survey, Frontiers of Earth Science, 2022, 16 (1).
Guo, R*, Yu, H, Yu Z, et al., Application of the frequency-matching method in the probability forecast of landfalling typhoon rainfall,Frontiers of Earth Science, 2022,16 (1):52-63.
Chen, P*, Yu, H, Cheung, K.K.W, A Potential Risk Index Dataset for Landfalling Tropical Cyclones over the Chinese Mainland (PRITC dataset V1.0). Advances in Atmospheric Sciences, 2021, 38(10): 1791-1802.
Xin, J.-J, Yu, H*, Chen, P.-Y. Evaluation of tropical cyclone intensity forecasts from five global ensemble prediction systems during 2015-2019. Journal of Tropical Meteorology, 2021, 27(3): 218-231. 
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汤胜茗, 黄穗, 余晖*, 等; 运动学效应对登陆台风近地面风场模拟的影响, 同济大学学报. 自然科学版, 2020, 48(1): 123-131.
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徐燚, 钱浩, 罗玲, 余晖, 基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法, 气象学报, 2019, 77(4): 674-685.
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