2002年08月-2007年08月: 美国马里兰大学，大气与海洋科学专业， 博士
1999年09月-2002年06月: 南京气象学院， 气象学专业， 硕士
1988年09月-1992年06月: 南京气象学院， 天气动力学专业， 学士

2023年07月-至今，中国气象局上海台风研究所，资料同化，室主任/二级研究员
2016年04月-2023年6月，中国气象局上海台风研究所，资料同化，室主任/研究员
2007年09月-2016年3月，中国气象局上海台风研究所，资料同化，室副主任/副研究员
1992年07月-1999年08月，浙江省气象科学研究所，天气学，工程师

2022年：中国气象局气象领军人才（“国家级首席科学家”称号）
2021年：上海市优秀学术/技术带头人
2021年：上海市气象局成果应用一等奖（排名第1）
2020年：国家海洋科学技术特等奖（排名第10）
2020年：上海市气象局优秀技术报告二等奖（排名第1）
2019年：上海海洋科技进步一等奖（排名第4）
2016年：李泓资料同化工作室挂牌
2015年：上海市三八红旗手
2014年：全国气象工作先进工作者
2014年：上海市科技进步三等奖（排名第4）
2013年：上海市气象局研究开发一等奖（排名第5）
1998年：浙江省科技进步三等奖（排名第4）

2018.12-2022.12: 国家重点研发计划课题，“云和降水观测资料的分析和应用研究”,主持
2021.09- 2024.08: 上海市“科技创新行动计划”优秀学术/技术带头人计划，“基于雷达、卫星的上海台风多尺度资料同化技术研究及应用”，主持
2016.01-2019.12: 国家自然科学基金面上项目，“基于雷达、卫星资料的台风多尺度混合资料同化技术发展及应用研究”，主持
2010.01-2012.12: 国家自然基金面上项目，“基于集合敏感性的观测资料影响性综合评价及其对同化预报系统的优化”，主持
2017.01-2018.12: 风云四号科研试验星数值预报应用示范项目，“FY-4A温湿廓线反演产品在华东区域台风数值预报系统中的同化”，主持
2013.01-2017.12: 国家重点基础研究发展计划（973计划）项目，“台风强度和海洋环境的海气耦合预报关键技术”，骨干参加
2009.01-2013.12: 国家重点基础研究发展计划（973计划）项目，“台风登陆前后异常变化及机理研究”，骨干参加
2013.01-2014.06: 中国气象局气象关键技术集成与应用面上项目， “台风预报中新型资料有效融合技术集成与应用”，主持
2013.01-2013.12: 中国气象局数值预报发展（GRAPES）发展专项，“GSI及其混合同化系统在GRAPES中的应用及效果检验”，主持
2013.11-2015.05: 上海市气象局科技开发项目研究型专项，“基于GSI的混合资料同化系统研制及其在台风预报中的应用试验”，主持
2012.01-2014.12: 财政部公益性行业（气象）专项，“高分辨率区域台风模式关键技术研究及应用”，一级课题负责人
2018.01-2019.12: 海洋气象综合保障一期工程, “黄东海区域台风海气耦合模式”，联合主持
2019.06-2022.05: 上海市科委项目，“上海台风精准预报关键技术研究及应用”,骨干参加
2015.01-2019.12: 全球变化与海气相互作用专项、国际合作项目专题，“台风强度的海气耦合预报关键技术”，骨干参加

Luo J.,H.Li*,M.Xue,Y.Zhu. Direct Assimilation of Radar Reflectivity Data Using Ensemble Kalman Filter Based on a Two-Moment Microphysics Scheme for the Analysis and Forecast of Typhoon Lekima (2019). Remote Sensing, 2022, 14, 3987. https://doi.org/10.3390/rs14163987 
张璟，李泓*，段晚锁，张峰.台风集合预报研究进展综述.大气科学学报，2022,45(5):713-727.
Zeng Y., H.Li, Y. Feng, U. Blahak, et. al. Study on Sensitivity of Observation Error Statistics of Doppler Radars to the Radar forward Operator in Convective-Scale Data Assimilation. Remote Sensing, 2022,14, 3685. https://doi.org/10.3390/rs141536875.
Xu,M, H.Li*, J.Luo. Dynamics and Predictability of the Rapid Intensification of Super Typhoon Lekima (2019). Frontiers of Earth Science, Frontiers of Earth Science, 2022，16(1):132-143.
Zhang J, J.Feng*, H.Li*, et al. Unified ensemble mean forecasting of tropical cyclones based on the feature-oriented mean method. Weather and Forecasting, 2021，36(6): 1945-1959.
Li H., J. Luo, M. Xu. Ensemble Data Assimilation and Prediction of Typhoon and Associated Hazards using TEDAPS: Evaluation for 2015-18 Seasons. Frontiers of Earth Science, 2019，13(4):733-743.
Li H., Q. Wang. Estimation of observation impact with an ensemble sensitivity method. J. Trop. Meteorol, 2016，22(2)：66-73. 
Li H., J. Luo, B. Chen. Assimilation of real observational data with the GSI-based hybrid data assimilation system to improve typhoon forecast. J. Trop. Meteorol, 2015，21(4)：400-407. 
Luo J., B. Chen, H. Li*.Typhoon track forecast with a hybrid GSI-ETKF data assimilation system. Atmos. and oceanic science letters, 2013，6(3):161-166.
Li H., J. Liu, et al. Improved analysis and forecasts with AIRS temperature retrievals using the local ensemble transform  Kalman filter. J.Trop. Meteorl., 2011，17 (1):43-49. 
Li H., J. Liu, E.Kalnay. Correction of “Estimating observation impact without adjoint model in an ensemble Kalman filter”. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 2010，136(3)：1652-1654. 
Li H., E. Kalnay, T. Miyoshi, and C.M. Danforth. Accounting for model errors in ensemble data assimilation. Mon. Wea. Rev., 2009，137(10)：3407-3419. 
Li H.，E. Kalnay, and T. Miyoshi. Simultaneous estimation of covariance inflation and observation errors within an ensemble Kalman filter. Quart. J. Roy. Meteor. Soc ，2009，135(1)：523-533.