2009年09月－2016年06月：同济大学，土木工程学院风工程专业，工学博士
2012年10月－2013年09月：德国慕尼黑大学，气象系，联合培养博士
2005年09月－2009年07月：同济大学，土木工程学院，工学学士

2020年01月至今：中国气象局上海台风研究所，台风灾害风险评估研究方向，副研究员
2018年11月－2019年12月，中国气象局上海台风研究所，台风灾害风险评估研究方向，助理研究员
2016年08月－2018年10月，中国气象局上海台风研究所，博士后

1. 2023年：入选中国气象局青年气象英才
2. 2020年：2020年全国环境风工程会议优秀论文奖（排名1）

1. 2023年01月—2026年12月：国家自然科学基金面上项目（42275099）“非中性层结下复杂山地对台风近地面风场结构的影响机制”（主持）
2. 2019年01月—2021年12月：国家自然科学基金青年基金项目（41805088）“基于CFD动力降尺度的登陆台风微尺度风场结构研究”（主持）
3. 2024年12月—2028年11月：国家重点研发计划课题（2024YFB4205702）“数据驱动与物理模型融合的多场景风电场宏观规划设计技术”第2子课题“台风极端天气下风电场极值风速概率密度图谱生成技术研究”（主持）
4. 2018年06月—2021年05月：上海市自然科学基金面上项目（18ZR1449100）“基于CFD动力降尺度的登陆台风微尺度风场结构研究”（主持）
5. 2023年07月—2024年06月：金风科技股份有限公司科技项目（WPBG-ZLYY-ZC-ZHCG-2023-0549）“台风强风环境特性分析、台风前沿技术开发服务”（主持）
6. 2019年06月—2020年12月：国网浙江省电力有限公司科技项目（SGZJDK00ZTJS1900171）“电网气象监测数据在台风灾害预警中的应用研究”（主持）
7. 2022年01月—2025年12月：国家自然科学基金气象联合基金项目（U2142206）“华东台风风场精细结构演变和预报—复杂下垫面影响研究”（参加）
8. 2021年12月—2024年11月：国家重点研发计划项目“台风变分辨率预报模式的关键物理过程研究与示范应用”第三课题（2021YFC3000803）“适用于台风变分辨率预报的边界层与浅对流统一参数化研究”（骨干参加）
9. 2019年04月—2023年04月：国家重点研发计划项目“风力发电复杂风资源特性研究及其应用与验证”第四课题（2018YFB1501104）“台风影响边界层数值模拟与风电机组风险评估方法研究”（骨干参加）
10. 2014年09月—2019年08月：国家重点基础研究发展计划（973计划）“登陆台风精细结构的观测、预报与影响评估”第六课题（2015CB452806）“登陆台风灾害影响预（评）估方法研究”（参加）

1. 汤胜茗. 一种基于海流和风力的环保型发电装置. 中国发明专利: CN 113653604B. 2023-10-03. （专利号：ZL 202111098475.5）
2. 汤胜茗, 薛文博, 余晖. 基于坡长的近地面风速统计降尺度订正方法. 中国发明专利: CN 112364301B. 2023-06-27. （专利号：ZL 202011250359.6）
3. 余晖, 薛文博, 汤胜茗. 基于相对坡长的近地面风速统计降尺度订正方法. 中国发明专利: CN 112364300B. 2023-06-27. （专利号：ZL 202011250358.1）
4. 汤胜茗, 朱蓉, 张晓东, 陈佩燕, 李永平, 余晖, 李田田, 李玉辉. 一种便于风电场选址的台风风险评估方法. 中国发明专利: CN 115204709B. 2023-04-07. （专利号：ZL 202210883609.2）
5. 余晖, 陈佩燕, 汤胜茗, 方平治, 周聪, 陆逸. 一种海上和沿海风电场选址评估方法. 中国发明专利: CN 115204712B. 2023-02-03. （专利号：ZL 202210885546.4）
6. 方平治, 余晖, 汤胜茗, 陈佩燕. 一种风场动力降尺度方法及存储介质. 中国发明专利: CN 110298114B. 2022-05-27. （专利号：ZL 201910588983.8）
7. 方平治, 汤胜茗, 余晖, 陈佩燕. 一种基于简化地形气动参数的风场动力降尺度方法. 中国发明专利: CN 110298115B. 2022-05-17. （专利号：ZL 201910588999.9）
8. 汤胜茗, 余晖, 黄穗. 一种改进运动学效应的台风近地面风场模拟方法. 中国发明专利: CN 110321642B. 2022-04-26. （专利号：ZL 201910612957.4）

1.    Tang S, Wang K*, Yu H, Li T, Tang J. A comparative study on wind profiles and surface aerodynamic parameters of typhoons over coastland and coastal sea. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2024, 129 (13): e2023JD040449. https://doi.org/10.1029/2023JD040449
2.    Tang S*, Guo Y, Wang X, Zhu R, Tang J, Zhang S. Evaluation and impact factors of Doppler wind lidar during Super Typhoon Lekima (2019). Renewable Energy, 2023, 205: 305-316. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.01.061
3.    Tang S, Li T*, Guo Y, Zhu R, Qu H. Correction of various environmental influences on Doppler wind lidar based on multiple linear regression model. Renewable Energy, 2022, 184: 933-947. https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.12.018
4.    Tang S, Guo Y, Wang X*, Tang J, Li T, Zhao B, Zhang S. Validation of Doppler Wind Lidar during Super Typhoon Lekima (2019). Frontiers of Earth Science, 2022, 16 (1): 75-89. https://doi.org/10.1007/s11707-020-0838-9
5.    Tang S, Huang S, Yu H*, Gu M, Tang J. Impact of horizontal resolution in CALMET on simulated near-surface wind fields over complex terrain during Super Typhoon Meranti (2016). Atmospheric Research, 2021, 247: 105223. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105223
6.    Huang S, Tang S*, Yu H, Xue W, Fang P, Chen P. Impact of physical representations in CALMET on the simulated wind fields over land during Super Typhoon Meranti (2016). Frontiers of Earth Science, 2019, 13(4): 744-757. https://doi.org/10.1007/s11707-019-0769-5
7.    Tang S, Smith R K*, Montgomery M T, Gu M. Spin up of a tropical low over land during the Australian monsoon as seen in the MM5 analyses. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2016, 142(698): 2021-2032. https://doi.org/10.1002/qj.2797
8.    汤胜茗, 黄穗, 余晖, 顾明*. 运动学效应对登陆台风近地面风场模拟的影响. 同济大学学报: 自然科学版, 2020, 48 (1): 123-131. https://doi.org/10.11908/j.issn.0253-374x.19177