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张璟

职称:助理研究员

电话:13311918907

邮件:zhangj@typhoon.org.cn

主要从事集合预报、可预报性等工作。
Ensemble forecast,Predictability

教育背景

2012年09月-2015年07月: 南京信息工程大学 气象学专业 博士
2010年09月-2012年07月: 南京信息工程大学 气象学专业 硕士
2006年09月-2010年07月: 南京信息工程大学 大气科学专业 学士

工作经历

2023年08月-至今:中国气象局上海台风研究所 助理研究员
2021年03月-2023年07月:中国气象局上海台风研究所 博士后
2018年06月-2020年10月:美国国家大气研究中心(NCAR)/发展测试中心(DTC)访问学者
2017年05月-2018年05月:美国国家海洋大气管理局(NOAA)/全球系统部(GSL)/大气研究联合中心(CIRA) 访问学者
2015年10月-2017年04月:美国国家海洋大气管理局(NOAA)/全球系统部(GSL)访问学者

荣誉奖励

2021年:上海市博士后日常经费资助
2015年:南京信息工程大学“校奖学金二等奖”
2014年:研究生国家奖学金
2013年:全国大气科学博士生学术论坛中获“最佳学术报告奖”
2012年:南京信息工程大学第七届研究生学术论坛中获“博士组二等奖”

科研项目

1. 2022年12月-2023年7月:中国博士后基金第72批面上项目, 2022M723468(主持)
2. 2021年11月-2023年10月:上海台风研究基金,TFJJ202119(主持)
3. 2013年9月-2014年08月:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目,CXZZ13_0502(主持)
4. 2011年9月-2015年08月:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,2012CB955200(参与)

专利

标准

期刊论文

1. 张璟, 李泓*, 段晚锁, 张峰. 2022. 台风集合预报研究进展综述[J]. 大气科学学报. 45(5): 713-727.
2. Zhang J, Feng J*, Li H*, et al. 2021. Unified ensemble mean forecasting of tropical cyclones based on the feature-oriented mean method [J]. Wea Forecasting. 36(6): 1945-1959.
3. Feng J, Zhang J*, Toth Z, et al. 2020. A New Measure of Ensemble Central Tendency [J]. Wea Forecasting. 35(3): 879-889. 
4. Zhang J, Toth Z*, Pena M. 2018. Ensemble Forecasting: An Enhancer of Information, or an Expensive filter? [C]. Geophysical Research Abstracts.Vol.20  
5. Zhang J, Duan W S*, Zhi X F. 2015. Using CMIP5 model outputs to investigate the initial errors that cause the “spring predictability barrier” for El Niño events [J]. Sci China: Earth Sci. 58(5): 685-696. 
6. 智协飞, 张璟, 段晚锁*. 2015. ENSO预测的目标观测敏感区在热带太平洋海温的多模式集合预报中的应用[J]. 大气科学. 39(4): 767-776.
7. 张璟, 智协飞*, 缪凯,等. 2014. 江淮流域夏季降水的准两年振荡特征及其关联因子分析[J]. 大气科学学报. 37(5): 541-547.